Основне компоненте одконтејнерски кипери (као што су окретни лежајеви, хидрауличне пумпе и клинови велике{0}}снаге) су изложени великим оптерећењима и ударима током дужег периода. Њихови кварови су често изненадни и могу довести до озбиљних непланираних застоја и високих трошкова поправке. Традиционални модели планираног одржавања суочавају се са троструком дилемом:
Скривене кварове је тешко рано открити: На пример, рано испуцавање клизних стаза закретних лежајева и мање хабање и унутрашње цурење језгара хидрауличних вентила не могу се ефикасно открити током рутинских прегледа, али се оштећења могу брзо проширити током рада.
Искривљене процене преосталог века компоненти: Планови одржавања засновани на фиксним временским интервалима или радним циклусима не могу тачно да одражавају стварно хабање компоненти под стварним, динамички променљивим радним оптерећењима, што лако доводи до „превише-одржавања“ или „недовољног-одржавања“.
Одлуке о одржавању се ослањају на искуство и недостатак подршке у подацима: Када одржавати и које компоненте заменити у великој мери зависе од личног искуства особља за одржавање, због чега је процес{0}}доношења одлука веома субјективан и нема квантитативну основу.
Да бисте превазишли горенаведене потешкоће, неопходно је изградити интелигентни систем управљања одржавањем вођен подацима{0}.
Примена ултразвучне и акустичне емисије онлајн технологије за праћење:
Мреже сензора ултразвучних таласа или акустичне емисијеконтејнер киперсу трајно распоређени у областима{0}}критичним за стрес, као што су окретни лежајеви и главни завари да би се постигло праћење на мрежи 24/7.
Ова технологија може да ухвати акустичне сигнале које емитује иницирање и ширење микро-пукотина унутар материјала, значајно унапређујући откривање дефеката са макроскопског „нивоа центиметара“ на „ниво милиметра“ или чак „нивоа микрометра“, постижући право рано упозорење.
Имплементација стратегије адаптивног одржавања „на основу{0}}стање“:
На основу предиктивних увида које пружају дигитални близанци и онлајн надгледања, систем одржавања аутоматски надограђује режим одржавања са фиксног „превентивног одржавања“ на прецизно „предвиђено одржавање“.
